Inspiriert von einem Test von Royal Pingdom der Top 10.000 Seiten (nach dem Alexa-Ranking) habe ich einmal die Top100 Blogs der deutschen Blogcharts auf ihre Web Analytics Software untersucht. Dabei fiel auf das 64% Google Analytics nutzen und von diesen noch 45% eine veraltete Version. Das macht auf die Gesamtzahl bezogen 35%.

Zwei Dinge sind dabei interessant. Zum einen der hohe Prozentsatz an Blogs die Google Analytics einsetzen. Zum anderen der Fakt das noch immer so viele davon noch keine Aktualisierung der Tracking Software vorgenommen haben. Google hat vor mehr als einem Jahr die Entwicklung vom ursprünglich eingesetzten urchin.js Script auf das neue ga.js Script verlagert. Das in dieser langen Zeit fast die Hälfte der Blogs kein Upgrade vorgenommen hat ist schon erstaunlich.

Das Problem in der Benutzung von urchin.js

Der wichtigste Punkt ist hierbei das Google seit dem Wechsel zu ga.js die Betreuung von urchin.js eingestellt hat. Das heißt, dass seit der Einführung von ga.js im Dezember 2007 die Entwicklung von urchin.js stehenblieb. Als Google auf ga.js gewechselt ist, nahm man an, dass das alte Script noch etwa 12-18 Monate unterstützt wird. Das wäre bald der Fall. Laut Julien Coquet, einem Google Analytics Berater, wird urchin.js irgendwann in diesem Sommer eingemottet. Gefragt was danach passiert, meinte Coquet, dass möglicherweise ein 404 Fehler (Datei nicht gefunden) zurückgegeben wird und damit auch keine Messung des Traffics und der Besucher mehr möglich ist.

Features die einem mit dem veralteten urchin.js entgehen

Nach dem Wechsel von Google auf ga.js hat sich eine Menge getan und der Code wurde weiter verbessert und neue Features hinzugefügt. Mit ga.js stehen damit gegenüber folgende Verbesserungen zur Verfügung:

• schnellerer und kleiner Quellcode
• automatische Erkennung von HTTPS
• vergrößerte Namensraumsicherheit
• bequemere Einrichtung zum Verfolgen von E-Commerce Transaktionen
• besser anpassbarer Code für interaktive auf ajax basierende Webseiten
• sofortiger Zugriff auf neue Features und Berichte, wenn diese bereitgestellt werden

Andere benutze Web Analytics Software

Der vollständigkeithalber habe ich noch einen sehr kurzem Blick auf einige weitere benutzte Analytics Software geworfen und herausgekommen ist folgende kleine Statistik:

Web Analytics Software der Top100 Blogs:

• 64 Blogs setzen Google Analytics ein
• 4 Blogs nutzen das Script von Statcounter
• 3 Blogs verwenden Piwik
• 2 Blogs setzen auf die Dienste von Mint

73 von 100 Blogs verwenden also entweder Google Analytics, Piwik, Mint oder Statcounter. Die restlichen Blogs setzen entweder keine oder andere Dienste ein, die hier allerdings nicht weiter überprüft wurden.

Web Analytics software der Top100 Blogs

Insbesondere der nur kleine Anteil von Piwik hat mich erstaunt. Auf diesem Blog wird dies ebenfalls eingesetzt und verrichtet seitdem ohne Probleme seinen Dienst. Zumal Piwik eine gute Open Source Alternative zu Google Analytics ist, ständig weiterentwickelt wird und für die meisten Webseiten völlig ausreichen sollte. Auch der Datenschutzaspekt ist ein wichtiger Punkt, da Piwik im Gegensatz zu Google Analytics nicht auf einen zentralen Server setzt, sondern jeweils auf dem entsprechenden Webspace beziehungsweise Server installiert wird und damit keine Nutzerdaten quer durch das Internet rauschen.

Fazit

Wer unbedingt weiter auf Google Analytics setzen will, sollte einmal überprüfen ob die aktuelle Version im eigenen Blog verwendet wird, oder noch auf die inzwischen recht veraltete Version gesetzt wird. Grade im Hinblick auf neue Features und der möglichen Abschaltung von urchin.js sollte Motivation genug sein. Ansonsten vielleicht ein Anlass um aus Datenschutzgründen auf Dienste wie Piwik umzusteigen.

UPDATE
Google hat inzwischen ein Statement zum Thema abgegeben:

“Wir haben momentan keine Absicht urchin.js einzumotten. Aber es wird der Tag kommen an dem wir dies tun werden, aber zu diesem Zeitpunkt werden wir sicherstellen das alle Benutzer im vorhinein eine Benachrichtigung bekommen und Zeit zum wechseln haben. In der Zwischenzeit gibt es genügend gute Gründe auf ga.js zu wechseln”